Specjalista z 20-letnim doświadczeniem w rozwoju biznesu B2B, który łączy strategię sprzedażową z praktycznym wdrażaniem AI. Tworzę narzędzia automatyzujące procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach - od koncepcji do działających aplikacji.
Od sprzedaży B2B do systemów AI wspierających decyzje biznesowe
Łączę 20 lat doświadczenia w rozwoju biznesu B2B z praktycznym projektowaniem narzędzi AI, które porządkują decyzje, wiedzę i procesy w firmach.
01.A / Kluczowe kompetencje
01Porządkowanie sprzedaży B2B w spójną metodykę — proces, rozmowa, decyzja klienta
02Projektowanie narzędzi AI od problemu biznesowego po działającą aplikację
03Dedykowane systemy AI dla firm produkcyjnych, oparte na ich danych i procesach
04Inżynieria kontekstu — układanie wiedzy firmy, na której AI naprawdę pomaga decydować
05Wdrożenia i warsztaty, po których zespół samodzielnie rozwija rozwiązanie
02 / ▌KLUCZOWE PROJEKTY
Kluczowe projekty
02.1 / warstwa strategiczna
B2B Navigator
B2B Navigator to kulminacja mojego doświadczenia zawodowego przelana w formę skalowalnego narzędzia SaaS. Platforma stworzona została z wykorzystaniem najnowszych narzędzi do kodowania z AI. Automatyzuje i systematyzuje proces budowy strategii biznesowych, integrując:
01Moduł analizy konkurencyjnej
Wykorzystujący AI do głębokiego researchu działań konkurencji, identyfikacji luk rynkowych i przewidywania trendów
02System profilowania klientów
Tworzący wielowymiarowe profile idealnego klienta i Buyer Persona w oparciu o dane behawioralne i psychograficzne
03Generator strategii sprzedażowych
Implementujący uznane modele (MEDDPICC, Challenger Sale, SPIN Selling) w kontekście specyfiki biznesu
04Narzędzia market intelligence
Dostarczające aktualnych insightów rynkowych bez konieczności angażowania zewnętrznych agencji
Platforma wykorzystuje najnowsze modele językowe do przetwarzania złożonych analiz biznesowych, demokratyzując dostęp do narzędzi dotychczas zarezerwowanych dla największych korporacji.
B2B Sales Ops to warsztat pracy handlowca B2B — aplikacja, która zamienia metodykę Nowoczesna Sprzedaż B2B w codzienny system pracy zespołu. W odróżnieniu od chatbotów nie zaczyna od generowania odpowiedzi: najpierw rozpoznaje, co w danej sytuacji sprzedażowej jest niekontrolowane, dobiera model pracy i prowadzi przez narzędzie, integrując:
Czym się różnią? B2B Navigator porządkuje warstwę strategiczną: rynek, konkurencję i profil klienta. B2B Sales Ops prowadzi codzienną, operacyjną pracę zespołu na decyzjach klienta — od diagnozy sytuacji po zapisany wynik.
01Problem Router
Rozpoznaje klasę problemu sprzedażowego i kieruje do właściwego obszaru metodyki A–J oraz konkretnego narzędzia pracy
02Business Context
Wersjonowany kontekst firmy: oferta, klienci, alternatywy, dowody i ograniczenia — AI nie zgaduje realiów Twojego biznesu
03Case i Tool Workspace
Struktura pracy nad konkretną sytuacją: pola, statusy i walidacje zamiast pustego prompta — od zatrzymanej transakcji po plan discovery
04AI Mentor i Artifact Library
Mentor osadzony w metodyce dopytuje i recenzuje, a każdy wynik pracy zostaje zapisany jako wersjonowany artefakt
Efektem pracy nie jest jednorazowa odpowiedź AI, lecz artefakt: mapa decyzji klienta, plan discovery, komunikat prospectingowy czy karta rekomendacji — ze statusem, źródłami i następnym odpowiedzialnym ruchem.
02.3 / Platforma transferu wiedzy i budowy kompetencji AI
AI Network
AI Network to inicjatywa edukacyjna, którą stworzyłem odpowiadając na rosnącą potrzebę praktycznej wiedzy o zastosowaniach AI w biznesie. Platforma łączy:
01Konferencje i warsztaty
Dla przedsiębiorców i menedżerów wprowadzający w praktyczne aspekty wdrażania AI
02Biblioteka zasobów
Zbiór sprawdzonych narzędzi, promptów i metodyk pracy z AI
03Sesje indywidualne
Konsultacje dotyczące strategii AI dla konkretnych przedsiębiorstw
Inicjatywa wypełnia lukę między teoretyczną wiedzą o AI a jej praktycznym zastosowaniem w codziennych procesach biznesowych.
W ramach Artech Consult projektuję i wdrażam dedykowane narzędzia AI dla firm produkcyjnych — budowane wspólnie z zespołem klienta, na jego procesach i danych, a nie „z półki". Pracę prowadzi metodyka Applied AI i cztery etapy: diagnoza, projekt, budowa i transfer kompetencji. Typowe kierunki:
01Asystenci domenowi i agenty AI
Uczą się z dokumentacji, procedur i danych zakładu; odpowiadają na pytania i wspierają decyzje, wskazując źródło każdej odpowiedzi
02Aplikacje wycen i kalkulacji technicznych
Zamieniają dokumentację i zapytania ofertowe w ustrukturyzowane, powtarzalne wyceny — szybciej i bez rozjazdów między inżynierami
03Automatyzacje procesów handlowych i marketingowych
Dedykowany CRM, voiceboty i generatory treści osadzone w realiach firmy, a nie gotowce z półki
04Inżynieria kontekstu i porządek w danych
Ocena i uporządkowanie źródeł wiedzy, na których stoją weryfikowalne systemy AI — bez tego reszta nie działa
Zwykle zaczynamy od Audytu Gotowości AI — oceny procesów, danych i kompetencji z mapą drogową — a dalej przez pilotaż w jednym dziale do stałego partnerstwa wdrożeniowego. Celem jest system, który wskazuje źródła i ścieżkę rozumowania, oraz zespół zdolny go samodzielnie utrzymać i rozwijać.
Trzy fundamenty mojego podejścia do biznesu i technologii, które określają sposób w jaki pracuję z klientami i rozwijam rozwiązania AI.
03.1
Technologia w służbie biznesu
Moje podejście charakteryzuje pragmatyzm - technologia jest narzędziem rozwiązywania realnych problemów biznesowych, nie celem samym w sobie. Każde wdrożenie AI musi odpowiadać na konkretne wyzwanie i dostarczać wymiernych korzyści.
AI nie zastępuje osądu — porządkuje wiedzę i decyzje, żeby człowiek podejmował je pewniej.
03.2
Niezależność technologiczna poprzez dedykowane rozwiązania
Standardowe rozwiązania AI typu "one size fits all" mają fundamentalne ograniczenia - nie uwzględniają specyfiki branży, procesów czy kultury organizacyjnej konkretnego przedsiębiorstwa.
Jestem propagatorem rozwiązań umożliwiających budowę własnych systemów AI, zapewniających pełną kontrolę nad danymi, procesami i kierunkami rozwoju. To strategiczna niezależność od globalnych dostawców i wolność w kształtowaniu narzędzi dokładnie pod unikalne wyzwania biznesowe.
03.3
Synteza wiedzy dziedzinowej i możliwości technologicznych
Prawdziwa wartość powstaje na przecięciu głębokiej znajomości branży i innowacyjnych technologii. Praktyczne podejście samouka pozwala mi szybko przekładać potrzeby biznesowe na działające prototypy, testować hipotezy i iteracyjnie rozwijać rozwiązania.
Moje narzędzia nie próbują zastąpić ekspertów - wzmacniają ich możliwości i pozwalają skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i strategicznego myślenia.
04 / ▌KONTAKT
Kontakt
04.A / Napisz do mnie
Zainteresowany współpracą? Masz pytania dotyczące AI w Twoim biznesie? Wypełnij formularz, a skontaktuję się z Tobą najszybciej jak to możliwe.